壓縮圖像是計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)中, 較為常用的一種技術(shù), 其主要就是壓縮圖像的數(shù)據(jù), 通過(guò)壓縮圖像, 能夠壓縮需要傳遞的圖片, 從而讓圖像失真的概率降低到最小。
網(wǎng)頁(yè)文本的情感分析又被稱為意見(jiàn)挖掘, 與傳統(tǒng)的文本信息處理不同, 著重分析的是網(wǎng)頁(yè)評(píng)論文本的內(nèi)容信息所體現(xiàn)的情感。情感在本文中的概念涉及的是人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中對(duì)于某熱點(diǎn)事件的個(gè)人看法、觀點(diǎn)及主觀評(píng)價(jià)。網(wǎng)頁(yè)文本情感分析通過(guò)對(duì)網(wǎng)頁(yè)評(píng)論文本內(nèi)容中的主觀信息進(jìn)行分析、處理、歸納和推理, 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)文本所要傳達(dá)的情感主觀傾向性作出科學(xué)客觀的類別判斷。
網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)是目的性很強(qiáng)的操作。但作為網(wǎng)站優(yōu)化者, 在優(yōu)化時(shí)盡量去忘記這個(gè)目的性, 應(yīng)該為用戶的體驗(yàn)而優(yōu)化而不是單單為搜索引擎。只有為用戶考慮的網(wǎng)站優(yōu)化, 才是一個(gè)真正優(yōu)秀的企業(yè)網(wǎng)站, 才能被用戶認(rèn)可。而搜索引擎是十分智能的, 用戶的認(rèn)可, 搜索引擎都會(huì)“看到”, 從而使網(wǎng)站排在搜索引擎前列, 以達(dá)到企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化的目的。
產(chǎn)品關(guān)聯(lián)規(guī)則, 是指在一個(gè)數(shù)據(jù)集當(dāng)中找出兩項(xiàng)之間所存在的關(guān)系, 最基本的算法形式為Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則, 采用迭代的思想, 對(duì)數(shù)據(jù)集中的頻繁項(xiàng)集進(jìn)行計(jì)算, 通過(guò)n迭代找出所有頻繁n項(xiàng)集。
Docker是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎。程序開(kāi)發(fā)人員可以打包應(yīng)用及其依賴到一個(gè)可移植的容器中。容器使用沙箱機(jī)制，可以方便快速地在其它操作系統(tǒng)中部署應(yīng)用。目前主要分為社區(qū)版（Docker CE）與企業(yè)版（Docker EE）。
消費(fèi)者定位是指對(duì)產(chǎn)品潛在的消費(fèi)群體進(jìn)行定位。任何一個(gè)消費(fèi)者, 通過(guò)對(duì)其職業(yè)、收入、受教育程度和居住區(qū)域等因素進(jìn)行分析后, 均可以歸屬于社會(huì)的某個(gè)階層, 而不同社會(huì)階層的消費(fèi)者具有不同的購(gòu)買行為。
在利用web進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)時(shí),為了使用者在搜索信息時(shí)的方便,頁(yè)面的的整體布局要有層次性。
通過(guò)研究詳細(xì)信息頁(yè)的URL發(fā)現(xiàn),不同信息的URL僅judgementID={}是有所改變的,即每個(gè)信息在該網(wǎng)站上都有一個(gè)專屬的信息ID。
目前,伴隨著疫情的出現(xiàn),越來(lái)越多的圖書(shū)館服務(wù)項(xiàng)目被轉(zhuǎn)移到了線上。圖書(shū)館想要利用網(wǎng)站更好地為用戶提供信息服務(wù),首先需要滿足網(wǎng)站有效性原則,即網(wǎng)站可以打開(kāi),并且能夠被各類用戶所使用。
在電子商務(wù)的應(yīng)用上除了網(wǎng)頁(yè)美工所要掌握的那些軟件和知識(shí),還要掌握像AE或者sketch之類的軟件。
