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我們指出了對公司來說并非所有數(shù)據(jù)都是有價值的，但所有數(shù)據(jù)都是有成本的。這句話同樣適用于監(jiān)控。如果你要對自己能想到的所有東西都進行監(jiān)控，那么很可能在你收集的數(shù)據(jù)中，你能用到的少之又少。同時，你還制造了很多噪聲，這就是大多數(shù)監(jiān)控平臺失去作用的前兆。此外，你還浪費了大量的員工時間和公司資源，從而花費了股東的錢。要幫助你了解哪些監(jiān)控指標對我們來說有價值，而哪些沒有，最簡單的方式是自上而下地逐步執(zhí)行一遍我們的漸進式監(jiān)控框架，說明每層創(chuàng)造的價值以及如何限制這些實現(xiàn)的成本。


 
我們的第一個問題是“有問題嗎”。如前所述，這種監(jiān)控指標并不多，大約三到七種，它們既能提供預(yù)測性的指標，又能提供當前的指標，用于說明即將有問題或現(xiàn)在已經(jīng)有問題了。由于我們要跟蹤的項目數(shù)量較少，所以數(shù)據(jù)保留應(yīng)該不是個大問題。最好能每分鐘或每小時繪制一次這種數(shù)據(jù)，并至少與前兩周中相似時間內(nèi)的數(shù)據(jù)進行對比。如果今天是周二，那么我們可能需要前兩個周二的有價值的數(shù)據(jù)。也許我們只需保留前兩周的數(shù)據(jù)即可，但在我們匯總數(shù)據(jù)之前，也可以把范圍擴展到保留一個月的數(shù)據(jù)。從長遠來看，這些數(shù)據(jù)不會占用大量空間。此外，在預(yù)測與確定是否要發(fā)生問題或已經(jīng)發(fā)生了問題方面，這些數(shù)據(jù)會給我們節(jié)省很多時間。
 
接下來我們要問的問題是“哪里有問題”。我們的金字塔表明，盡管問題的具體程度在縮小，但數(shù)據(jù)量卻在增長。這應(yīng)該弓起我們的注意，因為我們要實現(xiàn)這一點，就需要更多的監(jiān)控指標。這種監(jiān)控指標的數(shù)量可能在10到100之間，遠遠多于我們原始的監(jiān)控指標。在非常大型的復(fù)雜的分布式系統(tǒng)中，監(jiān)控指標的數(shù)量可能更多。我們?nèi)匀恍枰c以前相似日期中的數(shù)據(jù)進行比較，理想狀況是分層對比。但在我們的匯總和歸檔/刪除策略中，我們需要激進得多。理想的做法是，我們首先按照小時匯總數(shù)據(jù)，然后把數(shù)據(jù)納人均線的計算。也許我們會繪制和保留圖形，而隨著時間逐漸刪除原始數(shù)據(jù)。我們當然不想無限制地保存原始數(shù)據(jù)，因為它們中的大多數(shù)再被用到的可能性很低，因而價值很低，成本卻很高。
 
最后，我們要問的是“什么問題”。我們所需的網(wǎng)站建設(shè)監(jiān)控指標數(shù)比上一個監(jiān)控方案又至少提高了一個數(shù)量級。我們會加上原始輸出日志、錯誤日志以及其他數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)增加得很快，尤其是在一個對話多的環(huán)境中。我們可能希望保留兩周的數(shù)據(jù)，這里假設(shè)了從兩周的數(shù)據(jù)中能抓住大部分問題。也許對于保留什么和刪除什么你有更好的信息，但我們要強調(diào)的是，你不能要求隨時隨地都可以檢查任何指標，這會有損股東價值，因為這種要求幾乎需要無窮多的花費，而得到的回報卻非常非常低。