我們虛構(gòu)的應(yīng)用將是每天24小時一直在線。在流量上將會有浪涌和波峰，隨著美國的東西海岸起床時間不同，每天會有兩次波峰。而且我們的波峰足夠高，從而能夠在平緩期進行維護操作，但不能停機，只能減少容量來做這些維護操作。停機會直接影響系統(tǒng)底線。將來，我們會擴展到歐洲和亞洲，從而停機就更不可行了。會有季節(jié)性的高流量，在某些流行網(wǎng)站的首頁也可能會提到我們，從而導(dǎo)致流量驟增。沒關(guān)系一一我們可以將功能降級，而不是垮掉。
數(shù)據(jù)庫的讀操作將占95%，而寫占5%。多數(shù)寫操作都是單行的，會有一些復(fù)雜查詢。這些查詢會非常耗時，為了提高效率，不得不把一些匯總預(yù)先計算出來，或?qū)δ承?shù)據(jù)做非規(guī)范化處理，這將是一個非非常耗CPU的過程。我們將把這些耗時的分析工作的成本分推到整天，這樣一來，所用的數(shù)據(jù)會稍微有些過時。有日時候使用這些過時的數(shù)據(jù)是沒問題的，而有的時候，我們不得不在一天之內(nèi)對數(shù)據(jù)進行逐步的增量更新。
數(shù)據(jù)庫模式的問題還沒有解決；應(yīng)用還沒有成熟，正在快速開發(fā)中，包括數(shù)據(jù)庫模式也在不斷變化。結(jié)果就是必須進行在線部署。從而不得不在生產(chǎn)環(huán)境中運行 ALTER TABLE，作為更新數(shù)據(jù)庫模式的例行手段，而且還不能影響可用性。我們知道數(shù)據(jù)會越來越大，而ALTER花費的時間也會越來越長，以至于長到無法忍受。
持續(xù)增長的負載會超過單臺服務(wù)器的能力。能走多遠并不重要，因為只有三個數(shù):零、1和多。無論如何，我們都不認為應(yīng)用會增長到互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模，所以我們會考慮幾臺到幾十臺之間的情況。
在一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)丟失是可以接受的。如果一臺服務(wù)器消失了一段時間，將會損失一小筆錢，但將會無顏面對管理機構(gòu)。不管怎么說，我們還是強烈希望數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是高可用的，要求一年的容機時間加起來不要超過一天。因為，5分鐘的宕機時間比損失5分鐘的數(shù)據(jù)要昂貴得多。
為了災(zāi)難恢復(fù)的目的，我們要求數(shù)據(jù)庫在最壞情況下能夠恢復(fù)到昨天的數(shù)據(jù)，而在多數(shù)情況下，我們當(dāng)然希望能夠恢復(fù)到剛才的數(shù)據(jù)，使損失的數(shù)據(jù)不多于幾秒鐘。希望通常情況下恢復(fù)過程不要超過一小時，而在最壞情況，如損失大量的數(shù)據(jù)或服務(wù)器，則希望恢復(fù)時間不多于一天。
團隊對數(shù)據(jù)庫只有一般的能力，我們的團隊實際上是 Ruby on Rails的專家，所以高級的數(shù)據(jù)庫問題還是需要外部的幫助。系統(tǒng)管理團隊也非常優(yōu)秀，但同樣不太擅長數(shù)據(jù)庫。
記住這些，我們來看看如何滿足這些需求。
易于成功的事情
開始研究特定的架構(gòu)之前，我想指出一些需要計劃劃的事情，而不管最終的架構(gòu)是什么：
● 要做的第一件事是增加緩存層。memcached非常好用，使用 memcached可以為數(shù)據(jù)庫減輕太多的負載，不用它簡直太蠢了。
● 不要讓用戶產(chǎn)生異常情況，如有10000個好友，或者1000張.照片。對于你認為成本昂貴的那些關(guān)鍵區(qū)域，要限制規(guī)模，不要允許無限制的增長，就可以將事情保持在合理的范圍內(nèi)，而不會等到出現(xiàn)問題時，再向那些導(dǎo)致異常的人發(fā)火。防患于未然，就不會出現(xiàn)令人驚訝的事情，從而也就構(gòu)成了良好的用戶體驗的一部分。
● 對待需求要小心，不要將自己的網(wǎng)站建設(shè)標(biāo)準立得高于用戶的期望，不要為應(yīng)用構(gòu)建太昂貴的功能。顯示搜索結(jié)果的精確數(shù)量，以及精確的搜索結(jié)果頁面，就是一個經(jīng)典的錯誤。Google不這樣做，所以你也不需要這樣做。
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